说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：利用Matlab内建的快速傅氏变换函数可以方便地在波数域计算重磁异常导数。介绍了基于Matlab语言的波数域求导的算法，给出了程序源代码，讨论了一些有助于提高计算精度的编程技巧。通过模型试验和数据分析， 发现在计算垂向导数时波数域求导算法的精度比傅氏级数的精度有明显改善；而水平导数的计算，2种方法的...

重力异常-matlab ALE 导波波数域 波数域matlab 磁异常

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于chebyshev的水声信号分析，加入重复控制，鲁棒性好，性能优越，课程设计时编写的matlab程序代码，详细画出了时域和频域的相关图。

一个 估计 法例

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,自己编的5种调制信号，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

扩展 随机 生成 好用 快速 法例

说明：包含收发两个客户端程序，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，一种噪声辅助数据分析方法,是路径规划的实用方法。

说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

信息融合 fusion-传感器 fusion 数据融合 数据融合-matlab

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一种噪声辅助数据分析方法,Matlab实现界面友好，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),有详细的注释。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，对于初学matlab的同学会有帮助，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程。