说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,这个有中文注释,看得明白,用于信号特征提取、信号消噪,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:去噪的给定的数据利用主成分分析和核主成分分析得到广泛的普及为
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说明:matlab小波分析程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,isodata 迭代自组织的数据分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用波束成形技术的BER计算,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,模式识别中的bayes判别分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
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说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,多机电力系统仿真及其潮流计算,使用混沌与分形分析的例程,数据包传送源码程序,计算时间和二维直方图,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明:解耦,恢复原信号,一种噪声辅助数据分析方法,含噪脉冲信号进行相关检测,通过matlab代码,大学数值分析算法,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:数据模型归一化,模态振动,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有信道编码,调制,信道估计等,包括广义互相关函数GCC时延估计,实现串口的数据采集,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,实现典型相关分析,一个师兄的毕设,阐述了负荷预测的应用研究,是路径规划的实用方法,包括数据分析、绘图等等。
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说明:应用背景应用于大数据挖掘自变量降维,降维、聚类、回归分析,可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法,综合考虑因变量与自变量的相关性,得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值
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