说明：Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影，旋转机械二维全息谱计算，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，数学方法是部分子空间法，多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想。
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，微分方程组数值解方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制，主要为数据分析和统计，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有借鉴意义哦，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，一种噪声辅助数据分析方法,多姿态，多角度，有不同光照。