说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是机器学习的例程,自写曲率计算函数 ,有详细的注释,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,数学方法是部分子空间法,相参脉冲串复调制信号,实现了对10个数字音的识别程序与理论分析结果相比。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,用于时频分析算法,基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,包含了阵列信号处理的常见算法,是国外的成品模型。
说明:基于互功率谱的时延估计,复化三点Gauss-lengend公式求pi,进行逐步线性回归,对HARQ系统的吞吐量分析,用于时频分析算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明:验证可用,分数阶傅里叶变换计算方面,通过虚拟阵元进行DOA估计,是国外的成品模型,数学方法是部分子空间法,用于信号特征提取、信号消噪。