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说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：1 设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅  2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等  3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用

说明：外文资料里面的源代码，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,数值分析的EULER法。

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，可实现对二维数据的聚类，包含了阵列信号处理的常见算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括四元数的各种计算。

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说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用的是通用的平面波展开法,这个有中文注释，看得明白，能量熵的计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度，具有丰富的参数选项。

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