说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）。

差分进化 粒子群优化算法 DEPSO

说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点

改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法

说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。

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说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。

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说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。-ensure global convergence of random particle swarm algorithm. When the optimal so...

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说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算...

说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题

说明：2018美赛D题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)