说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换

ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合

说明：一个针对高光谱图像进行主成分分析的小程序，但要求高光谱图像的格式是.mat格式。

高光谱mat pca-matlab-光谱 pca光谱图像 光谱-pca 高光谱-pca

说明：基于pls对光谱分析 包括数据读取，小波变换PCA分析，PLS建模，交叉验证

pls光谱分析 建模-pls PCA-光谱 光谱建模-pls pca--光谱

说明：高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法

hyperspectral-matlab PCA--matlab pca PCA-高光谱 高光谱

说明：图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）

PCA+wavelet 光谱评价 图像融合--IHS 信息融合 fusion

说明：国外一个matlab工具箱，里面包括mlr，pca，pls，kpcr等.国外FABI ChemoAC Consortium 编的PLS等程序，用于NIR光谱分析比较好用

pls-pca pls光谱分析 Consortium 光谱PCA matlab-mlr

说明：主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。

PCA融合 pca光谱图像 PCA-图像融合 特征-融合 pca-image

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA