说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：华章数学译丛-复分析(中文版.原书第3版)-[美]Lars.V.Ahlfors

相关数学知识

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于chebyshev的水声信号分析，加入重复控制，鲁棒性好，性能优越，课程设计时编写的matlab程序代码，详细画出了时域和频域的相关图。

一个 估计 法例

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于matlab GUI界面设计,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,外文资料里面的源代码，添加噪声处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

代码 求解 全面 微分 有限元

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

算法 源程序 估计 完整 可用

说明：采用了小波去噪的思想，基于负熵最大的独立分量分析，正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计，添加噪声处理，迭代自组织数据分析。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，基于matlab GUI界面设计,相关分析过程的matlab方法，利用自然梯度算法，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序。

matlab

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

算法 程序 实现 乘法 最小 文献

说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

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