说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：高信噪比实测数据线谱提取，使线谱提取的一种典型方法-high signal-to-noise ratio measured spectral line data extraction, spectral lines from a typical method
说明：采用了小波去噪的思想，仿真效率很高的，外文资料里面的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有较好的参考价值，最小二乘回归分析算法。
说明：鲁棒性好，性能优越，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，包括轨道机动仿真、初轨计算,最大信噪比的独立分量分析算法。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：程序中对随机信号(伪随机序列产生）进行16QAM调制，自己编写的调制函数，让后加上高斯白噪声后解调，仿真后得到星座图及解调后的误码率、误比特率曲线。