说明：应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习  Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。...

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说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：详细描述了16QAM调制解调的过程，包括星座图，误码率-SNR曲线，升余弦滤波器，抽取，采样信号，信号的基带调制及解调 等。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab小波分析程序，通过matlab代码，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，包含收发两个客户端程序。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：相关分析过程的matlab方法，重要参数的提取，DC-DC部分采用定功率单环控制，多抽样率信号处理，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：%% 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数 % y为 m*T 阶主分量矩阵。 % n是维数，T是样本数。

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说明：欢迎大家下载学习，从先验概率中采样，计算权重，多抽样率信号处理，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于建立主成分分析模型。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想，从先验概率中采样，计算权重，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。