说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序，是本科毕设的题目，迭代自组织数据分析，解耦，恢复原信号。

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说明：在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数，再考虑到市场行情的变化莫测，风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟，例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。

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说明：是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，pwm整流器的建模仿真，包含优化类的几个简单示例程序，针对EMD方法的不足。

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说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,算法优化非常好，几乎没有循环，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，有信道编码，调制，信道估计等。

说明：为了巩固已学的数理统计中关于最小二乘估计方法的知识，本文讲将介绍一个以正弦信号参数估计为例的问题，并使用

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说明：基于互功率谱的时延估计，是本科毕设的题目，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，一种流形学习算法（很好用），是小学期课程设计的题目。

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说明：时间序列是随时间改变而随机地变化的序列，时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测，比如AR模型，MA模型，ARMA模型等，但是这些模型的建立中模型种类选择，阶数确定等需要人为确定，预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...

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说明：有循环检测，周期性检测，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于chebyshev的水声信号分析，使用混沌与分形分析的例程，包括脚本文件和函数文件形式，是本科毕设的题目。

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