说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：各种资源分配算法实现，有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

分割 图像 代码 调试 粒子 匹配

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法。

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，验证可用，预报误差法参数辨识-松弛的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：采用的是脉冲对消法，IDW距离反比加权方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，应用小区域方差对比，程序简单，采用偏最小二乘法。

神经网络 代码 基于 全面 人工

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。

下载 mfcc 提取 参数 推荐

说明：cordic算法的matlab仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用的是通用的平面波展开法,利用matlab GUI实现的串口编程例子，空间目标识别，采用PM算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。