说明:运用GA遗传算法优化BP网络,对风电功率进行预测,含实际数据和案例。
说明:采用随机梯度下降和牛顿法优化无约束优化问题,优化方法作业。运行demo,其中有说明。
说明:群搜索优化算法(Group search optimizer, GSO)函数优化程序,包含几种常用的单模及多模标准测试函数。运行demo即可。
说明:利用粒子群优化神经网络,加快收敛,防止陷入局部最优,仿真效果较好,可直接运行,粒子群参数都设置完整,若效果不好,可自行调整参数
说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:运用现在流行的优化算法(GA, ACS, NN, TABU, SA)求解传统而又经典的旅行商问题(TSP)