说明：本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，gmcalab 快速广义的形态分量分析，相参脉冲串复调制信号，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，完整的基于HMM的语音识别系统，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：图像配准的源代码，并有图片，其中有powell算法。。。配准技术的流程如下：首先对两幅图像进行特征提取得到特征点；通过进行相似性度量找到匹配的特征 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

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说明：该PSO压缩文件中包括很多种粒子群优化算法：AsyLnCPSO, BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandomPSO, SAPSO,SecPSO,SecPSO,sELPSO, SECVIBRATPSO,Simuapso 等等算法。值得初学者学习和下载。

说明：有均匀线阵的CRB曲线，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，与理论分析结果相比，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有小波分析的盲信号处理，可以提取一幅图中想要的目标，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：路径规划中群蚁优化算法的源代码，可通过修改程序自由设置障碍和地形

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说明：支持向量机参数的蚁群优化算法。

ACO SVM 蚁群