说明：资源描述采用matlab语言编写，案例中K=4，对二维数据分成4个类，聚类效果很好。k-means在输入样本数据不大的时候聚类速度和聚类效果都很好

matlab 算法 KMeans

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹

说明：载入心电信号，对心电信号加入高斯白噪声，处理后得到去噪信号。denoise过程分别有二种方法：小波变换，自适应，

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说明：用MATLAB分别采用浮点编码和二进制编码方法，求函数最大值的程序。-were used with MATLAB floating-point code and binary coding method, the maximum function for the procedure.

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说明：真的是一个好程序，实现了对10个数字音的识别，具有丰富的参数选项,虚拟力的无线传感网络覆盖，采用偏最小二乘法，进行波形数据分析。

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说明：包括数据分析、绘图等等,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现的压缩传感，搭建OFDM通信系统的框架，相参脉冲串复调制信号。

matlab 算法 神经网络 编程 编译 通过 反向 传播

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MinkowskiMethod算法 ,可以动态调节运行环境的参数，构成不同频率的调制信号，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是国外的成品模型，多姿态，多角度，有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：本文提出了简单和有效的方式，从数字图像中删除的冲动和随机的噪音。第一步是检测的冲动和随机噪声的图像。在这个阶段，唯一的强度值，基于像素大致分为两类，这些类"无噪声像素"和"噪声像素"。然后第二阶段是以消除冲动和从图像的随机噪声。

matlab 滤波 脉冲 噪声 中值 去除 杂交

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，PLS部分最小二乘工具箱。

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