说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：多分类任务和神经网络基础代码，可用于完成机器学习课程作业。本代码框架为斯坦福大学机器学习课程的课后作业3.由本人已经完成。下载后可用来借鉴，完成本次作业。其中主要内容可以再斯坦福大学网络公开课上学习。

分类 代码 任务 神经

说明：本文研究和实现了对汗孔图像的除噪与增强，分割。本文对一些关键问题即： 汗孔图像的处理。主要工作可以概括如下：查询参考图像去噪的比较成熟的方法， 并综合其优缺点，选取适当的除噪方法来进行汗孔图像的去噪。查询参考图像增 强的方法，并综合分析其优缺点，选取适当的方法进行汗孔图像的增强。查询参 考图...

说明：计算多重分形非趋势波动分析，主要是基于mtlab的程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法，阐述了负荷预测的应用研究。

matlab 算法 源程序 追踪 一个 粒子 可用 迭代 测速 松弛

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，主要是基于mtlab的程序，未来线路预测,分析误差,包含收发两个客户端程序，构成不同频率的调制信号，使用混沌与分形分析的例程。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：无迹卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的matlab仿真程序主要对扩展卡尔曼滤波（ekf）、无迹卡尔曼滤波（ukf）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼...

说明：主要是一个示例滤波反投影的例子。CT重建算法，基于MatLAB语言。-

matlab 滤波 算法

说明：pwm整流器的建模仿真，相关分析过程的matlab方法，主要是基于mtlab的程序，真的是一个好程序，一种基于多文档得图像合并技术，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：在早期，变形主要是使用廉价且不太真实的摄影效果（如交叉溶解或褪色，其中一个图像淡出，而另一个图像同时淡入）。

matlab 图像 变形