说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
说明：聚类集成的matlab程序，将集成学习算法引入聚类算法中，提高聚类算法的性能
说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。
说明：应用投影算法对TV模型快速求解，并将算法应用到图像去噪中。
说明：本程序基于MATLAB编写，用于加密一幅彩色图像，通过将图像分解为RGB三通道，并且用颜色索引发完成图像的加密，程序中包含了解谜代码。
说明：将输入的灰度图像转化为RGB伪彩色图像进行输出。在matlab中编程实现！
说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。
sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC
说明：采用matlab实现图像信息隐藏。将文本信息，通过DCT和LSB算法嵌入到二维图像中实现信息隐藏。
说明：基于波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像
说明：基于小波变换的数字水印嵌入程序（将二值图像嵌入尺寸相同的灰度图象中）