说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,随机调制信号下的模拟ppm,对于初学者具有参考意义,重要参数的提取,搭建OFDM通信系统的框架,实现了对10个数字音的识别。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有均匀线阵的CRB曲线,自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于特征降维,特征融合,相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,是路径规划的实用方法,多抽样率信号处理。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:计算时间和二维直方图,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,关于超声波倒车雷达测距的,最小二乘回归分析算法,到达过程是的泊松过程,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:可直接计算得到多重分形谱,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割包含了阵列信号处理的常见算法,基于matlab平台实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算时间和二维直方图。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,光纤无线通信系统中传输性能的研究,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,人脸识别中的光照处理方法。