说明：实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用了小波去噪的思想，考虑雨衰 阴影 和多径影响，各种kalman滤波器的设计。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长，入门级别程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明：有信道编码，调制，信道估计等，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白。
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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：是路径规划的实用方法，对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，鲁棒性好，性能优越。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明：MATLAB中使用FFT做频谱分析时频率分辨率问题 最近做FFT时，使用的采样频率和信号长度的取舍一直没有搞清楚，后来在论坛上发了一个贴子《总结一下使用FFT和维纳-辛钦定理 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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说明：真的是一个好程序，各种资源分配算法实现，鲁棒性好，性能优越，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。
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说明：GSM的全速率语音编码，利用MATLAB仿真实现，规则激励长时预测分析，发送端提取语音信号特征，并用一定的二进制位数进行编码，接收端再根据编码还原成语音信号。包括编码和解码部分，采样8000赫兹，传输码率13kbps,模拟GSM系统，实现语音编码。
