说明：脑电信号处理，提取各个频段的波，小波包分解，功率谱计算，提取脑电特诊
matlab
说明：高信噪比实测数据线谱提取，使线谱提取的一种典型方法-high signal-to-noise ratio measured spectral line data extraction, spectral lines from a typical method
说明：目的： 学会二值图像处理的基本编程方法。要求： 编写实现“灰度转黑白”、“腐蚀”、“膨胀”、“表格图像的倾斜校正”的程序代码。参考资料： 见科学出版社《数字图像处理基础》，作者朱虹等。“基于图像灰度分布的阈值方法(见教材p125~p133)”、“腐蚀(见教材p154~p156)”、“膨胀(见教材p1...
matlab 图像处理 编程 方法 基本
说明：应用背景用于特征提取。非常受欢迎的特征提取技术关键技术图像处理，行人跟踪、 检测、 分类
说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...
matlab 识别 虹膜
说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
matlab 模型 混合 高斯
说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。
matlab 识别 方法 实现 说话 VQ
说明：应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片，包括外接的圆、 七个不变矩等，几个几何特征和主成分分析，其尺寸减少，最后只 BP PNN 两个方法来分类，准确率达 90%以上。
matlab 分类 神经网络 过程 人工
说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）
matlab 识别 人脸 基于 支持 向量
