说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，外文资料里面的源代码，包括四元数的各种计算,旋转机械二维全息谱计算，音频信号通过LM386放大，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

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说明：简单的水印嵌入系统 由赞美之辞 Parobczak 军事技术大学 波兰华沙 2010 嵌入的简单和易于使用的应用程序 和提取图像中的隐藏的数据。 应用程序实现简单作者线 使用色度组件的最低有效位 图像像素为注射水印数据。 使用说明： A.运行的应用程序

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说明：SIFT匹配函数改进版（能显示匹配点序号，返回匹配点坐标），基于siftDemoV4改进。文件夹下有原SIFT关键点提取程序（非原创），原匹配函数为match，改进的匹配函数为matches，改进的匹配函数中参数distRatio和原函数效果一样。

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说明：图像模板匹配计算，逐象素移动计算当前模板数据，提取图像特征点-image template matching, pixel-by-mobile current template data, image feature extraction point

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说明：A码到文本添加到低感知现有的音频文件。它允许用户输入该用稍后可用于提取由另一个用户的文本密钥隐藏在音频文件的文本。因此它达到隐身图的一个高的水平。

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说明：提取一首歌曲内音符的音阶和节拍，并由此获得频率和时长。结合采样率制作成电子音乐                                                                                            

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