1  数值积分基本原理

求解定积分的数值方法多种多样,如简单的梯形法、辛普生(Simpson)法、牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是经常采用的方法。

它们的基本思想都是将整个积分区间[a, b]分成n个子区间[xi, xi+1]i=1, 2, , n,其中x1 = axn+1 = b。这样求定积分问题就分解为求和问题。

2  数值积分的实现方法

2.1  变步长辛普生法

基于变步长辛普生法,MATLAB给出了quad函数来求定积分。该函数的调用格式为:

[I, n] = quad('fname', a, b, tol, trace)

其中fname是被积函数名。ab分别是定积分的下限和上限。tol用来控制积分精度,缺省时取tol=0.001trace控制是否展现积分过程,若取非0则展现积分过程,取0则不展现,缺省时取trace=0。返回参数I即定积分值,n为被积函数的调用次数。

1  求定积分:blob.png

(1) 建立被积函数文件fesin.m

function f=fesin(x)

f=exp(-0.5*x).*sin(x+pi/6);

(2) 调用数值积分函数quad求定积分。

[S,n]=quad('fesin',0,3*pi)

(S为返回值,n是调用次数)

2.2  牛顿-柯特斯法

基于牛顿-柯特斯法,MATLAB给出了quad8函数来求定积分。该函数的调用格式为:

[I, n] = quad8('fname', a, b, tol, trace)

其中参数的含义和quad函数相似,只是tol的缺省值取10-6该函数可以更精确地求出定积分的值,且一般情况下函数调用的步数明显小于quad函数,从而保证能以更高的效率求出所需的定积分值。

2  求定积分:blob.png

(1) 被积函数文件fx.m

function f=fx(x)

f=x.*sin(x)./(1+cos(x).*cos(x));

(2) 调用函数quad8求定积分。

I=quad8('fx',0,pi)

3 分别用quad函数和quad8函数求定积分blob.png

的近似值,并在相同的积分精度下,比较函数的调用次数。

1)调用函数quad求定积分:

format long;

fx=inline('exp(-x)');

[I,n] = quad(fx,1,2.5,1e-10)

2)调用函数quad8求定积分:

format long;

fx=inline('exp(-x)');

[I,n]=quad8(fx,1,2.5,1e-10)

2.3  被积函数由一个表格定义

(要求积分,但是函数没有直接给出,只是自己在做实验时得到的一组相关联的数据)

MATLAB中,对由表格形式定义的函数关系的求定积分问题用trapz(X,Y)函数。其中向量X,Y定义函数关系Y=f(X)

4  trapz函数计算定积分。

命令如下:

X=1:0.01:2.5;

Y=exp(-X);        %生成函数关系数据向量

trapz(X,Y)

ans =

   0.28579682416393

3  二重定积分的数值求解

使用MATLAB提供的dblquad函数就可以直接求出上述二重定积分的数值解。该函数的调用格式为:

I = dblquad(f,a,b,c,d,tol,trace)

该函数求f(x,y)[a,b]×[c,d]区域上的二重定积分。参数toltrace的用法与函数quad完全相同。

5  计算二重定积分blob.png

(1) 建立一个函数文件fxy.m

function f=fxy(x,y)

global ki;

ki=ki+1;           %ki用于统计被积函数的调用次数

f=exp(-x.^2/2).*sin(x.^2+y);

(2) 调用dblquad函数求解。

global ki;ki=0;

I=dblquad('fxy',-2,2,-1,1)

ki