1 介绍
matplotlib是Python中最广为人知的图表绘制框架。但是它实在太复杂了，如果要画出较为漂亮的图，则需要付出很多的时间与精力。这次介绍一个Python下能轻松生成各种图表的框架plotly plotly是一个可交互，基于浏览器的绘图库，主打功能是绘制在线可交互的图表,所绘制出来的图表真的赏心悦目。它所支持的语言不只是Python，还支持诸如r,matlab,javescript等语言。plotly绘制的图能直接在jupyter中查看，也能保存为离线网页，或者保存在plot.ly云端服务器内，以便在线查看。
官网：https://plot.ly
2 安装
Step 1:
在Plotly官网上注册账号。https://plot.ly/matlab/
Step2：
注册完成后，进入账号设置，可以查看我的点击API KEY以及USERNAME。https://plot.ly/settings/api/
Step 3:
接下来，下载matlab端的plotly开源代码。进入如下Github网址后，点击右侧Clone or download即可下载。
https://github.com/plotly/MATLAB-api
Step4：
打开matlab，进入刚下载的文件夹。填入你的用户名和API。运行程序:
plotlysetup('DemoAccount', 'API Key')
Step5：
我们来画一张图试试。就使用Step3中网址内的Demo。在Matlab命令窗中输入以下代码：
% Create some data for the two curves to be plotted
x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
% Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
figure;
[ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, 'plot');
% Add title and x axis label
xlabel('Time (s)');
title('Frequency Response');
% Use the axis handles to set the labels of the y axes
set(get(ax(1), 'Ylabel'), 'String', 'Low Frequency');
set(get(ax(2), 'Ylabel'), 'String', 'High Frequency');
%--PLOTLY--%
p = fig2plotly; % <-- converts the yy-plot to an interactive, online version.
%--URL--%
% p.url = 'https://plot.ly/~matlab_user_guide/1522'
本地Matlab 会绘制出：
在线Plotly会出现下面数据，可以随意调控图片：
点击下载，可查看支持的格式：
3 离线绘制
离线绘制图片。
我们可能不希望自己的作图上传到网上，或者有时需要在无网络环境下绘制图片。Plotly支持离线绘图功能。
matlab命令框中输入：
getplotlyoffline('https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js')
然后，在绘图时，将Step5中的最后一行代码改为：
p = fig2plotly(gcf,'offline',true);
本地就会生成.html格式的图片了，我们可以在浏览器中打开图片，并对其进行编辑
致谢链接 https://blog.csdn.net/kelaiyinping1/article/details/51460045 https://plot.ly/matlab/getting-started/ https://plot.ly/matlab/offline/