说明:函数功能:本函数将完成对输入图像的峰值信噪比计算
说明:harris检测 +ncc粗配+ransac去除错误点
RANSAC-remove harris+ransac ransac-harris harris-ncc-ransac harris检测-ncc
说明:将图像分解成基础层和细节层,用一种新型的滤波融合图像,使融合效果更显著更高效。
说明:本文件实现了yuv视频的运动矢量提取,其中运动矢量估计采用了不同的估计算法,最后还可以画出运动矢量图。
说明:自己实现的sift特征提取的matlab代码,可以计算特征描述子用于图像匹配,不过速度有点慢
说明:二维最大熵阈值分割法,较一维有很好的去噪效果
说明:用小波变换实现sar图像去噪,包含实验报告,实验测试图像
说明:基于retinex的图像增强算法,多尺度msr,已验证
说明:利用matlab实现的图像的特征匹配,对于图像拼接和全景图像生成至关重要
说明:SUSAN边缘检测的matlab实现代码,用于静态图象的边缘检测,效果要视具体图象来定
说明:两个文件,分别实现了基于2DPCA的人脸识别及重建算法
说明:matlab实现的图像标注开源代码,极有参考价值。
此类别包含matlab强大的图像处理功能,包括视频跟踪,图像分割,图像重建,超分辨率,水印,面部识别检测,图像融合,图像匹配,手写识别,边缘检测和许多其他类型的图像处理matlab码。这些matlab代码通常随附测试图片,可以直接运行这些图片以获得经过处理的图像结果。