说明：深度学习DBN网络，使用MATLAB，有详细的注释。

Deep 深度学习 DBN DBN网络

说明：深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测。

DBN 深度学习 深度信念网络 数据分类 数据预测 Deep

说明：这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络等。

深度学习 神经网络

说明：蚁群算法，蚁群算法在电力系统重构中的应用。能够运行出结果，可行。便于修改。

蚁群算法 电力系统 重构

说明：此文档为pso优化的BP神经网络预测风电场出力的代码。

pso BP神经网络 神经网络 BP 风电场出力

说明：OFDM同步经典算法Schmidl算法，详细注释了每步的过程。

OFDM OFDM同步 经典算法 Schmidl算法

说明：NOMA，可以进一步使用自己的优化算法分析 。

NOMA 优化算法分析

说明：最近邻航迹关联算法，用于目标跟踪，演示程序包括整个跟踪全过程。

邻航迹关联算法 目标跟踪

说明：经典频偏估计算法分析研究中M&M算法的仿真实例。

频偏估计算法 M&M算法 仿真实例

说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。

GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构

说明：这个代码可以用来在matlab中读取spe文件。注：spe是普林斯顿仪器专用的文件格式。

spe 普林斯顿仪器

说明：采用神经网络中的BP网络，能对数据进行分类。

神经网络 BP网络 数据分类

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：改进的粒子群优化算法求解经济调度问题，较原始算法具有更好的效果。

粒子群优化算法 粒子群 优化算法 经济调度

说明：智能微电网粒子群算法进行优化调度，减少成本。

微电网 粒子群 优化算法