说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正 则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm trainbr BP
说明:用人工鱼群算法求解梯级水库优化调度,只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了。
人工鱼群算法 水库优化调度 水库 调度 水库优化 梯级水库调度 鱼群约束优化 afsa
说明:matlab实现卷积神经网络,适合于新手学习,有基础的可以不看。
CNN 卷积神经网络
说明:采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码,对于中小规模算例能有很快的速度,对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。
微粒群 粒子群 PSO CVRP
说明:这是一种鲁棒的控制算法,比传统的PID控制算法性能好。
鲁棒控制算法 PID控制算法
说明:基于博弈论的认知无线电无线资源分配MATLAB程序。
博弈论 无线电 无线资源分配 认知无线
说明:基于遗传算法的认知无线电的实现,充分利用利用遗传算法的人工智能优化,对认知无线电的通信参数自适应调整予以实现。
认知通信 认知无线电 人工智能 遗传算法 人工智能优化
说明:自适应双线性变换的matlab实现,可用于滤波去噪等图像处理。
自适应 双线性变换 图像滤波去噪
说明:1.CAmodelfusion.m 主要功能:(1)完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计;(2)实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现;(3)画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差;(4)画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。2.CVmodelf...
CA模型 Kalman估计 SCC CI CV
说明:PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法,在各自的领域都担当着至关重要的作用,通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。
PSO算法 BP神经网络
说明:变步长的LMS自适应滤波算法(matlab)
变步长 LMS 自适应滤波算法
说明:最优波束形成算法(标准矩形阵列的波束方向图的幅度、切面极坐标、切面图、幅度等高线图等)。
阵列 matlab切面 波束形成算法 切面极坐标 切面图
说明:测试函数:主要用于测试智能优化算法,如遗传算法、粒子群算法等的性能。
智能优化算法 遗传算法 粒子群算法
说明:BP神经网络算法,贝叶斯-最小距离分类器,可以用于模式识别。
BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器
说明:bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配。
BP网络 频谱 无线电 数据结构 频谱预测 认知无线电
此类别包含人工智能算法的matlab代码:包括最常见的遗传算法,蚁群算法,支持向量机算法,粒子群算法,鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中,学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。