说明：测试希尔伯特变换的两个方面,一个是希尔伯特差值法，一个是希尔伯特变换后幅值不变。

希尔伯特 希尔伯特变换

说明：高动态模型，加加速度，加速度和速度都可以改变，仿真出多普勒频偏变化和相位变化。

多普勒频偏 加加速度 多普勒速度 多普勒高动态 高动态

说明：用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱。

hht 希尔伯特黄 求HHT边际谱 HHT时频谱 时频谱边际谱

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：希尔伯特黄变换(HHT)的 完整 MATLAB程序 。

HHT完整 HHT变换--matlab HHT-MATLAB 希尔伯特-黄 HHT-变换

说明：希尔伯特黄变换，经验模态分解，边际谱，超级全代码，可以出图可以自由更换信号。

边际谱 HHT边际谱 hht 自由模态 HHT谱

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：HHT变换的matlab代码，可以用来处理EEG信号，适用于睡眠分期。

睡眠 睡眠分期代码 EEG-MATLAB-睡眠 睡眠分期matlab 睡眠信号分期

说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换

说明：希尔伯特霍恩谱

Hilbert-Huang-matlab hhspectrum hilbert-spectrum Spectrum

说明：适合计算方法初学者使用的埃尔米特插值程序 改变函数节点和值 即可。

埃尔米特插值 hermite

说明：使用matlab编写hermite二点二次插值程序。

hermite 二次Hermite插值 Hermite-二点二次插值 二次插值

说明：henon二维混沌映射时间序列吸引子生成。

Henon-map henon混沌 Henon映射

说明：混沌模型Hennon序列产生程序，用于仿真分析混沌序列对初值的敏感性。

混沌初值敏感 敏感分析 混沌序列初值 敏感性分析 初值敏感

说明：此程序用于数值模拟螺旋光束在自由空间中传输。

光束matlab 螺旋光束 螺旋-MATLAB Search-block 光束