说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,代码里有很完整的注释和解释,可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号,非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数学方法是部分子空间法,主要为数据分析和统计,快速扩展随机生成树算法。
说明:基于统计直方图结合概率神经网络,实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看,统计直方图提取出的特征,具有很好的区分能力,而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式,达到对作用面结构的不同粒度的描述,以适用于不同目的的研究,这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。
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