说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:
说明:differantial draiven移动机器人,并使用由OMID mohareri writen神经network.pdf文件附加2009年,移动机器人轨迹跟踪
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,保证准确无误,是学习通信的好帮手,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,使用拉亚普诺夫指数的公式,具有丰富的参数选项,采用累计贡献率的方法。
说明:基于omp算法的信号稀疏度K与重构成功概率的关系图,说明了稀疏度K值大小对应重构效果的关系。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制,这是第二能量熵的matlab代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:使用Matlab实现ID3决策树的源代码,采用投票机制进行决策;有训练数据1和测试数据2
说明:欢迎大家下载学习,利用自然梯度算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,进行波形数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:利用区域生长算法将图像分割成两部分,手动选择种子点,调整参数,达到较好的分割效果
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