说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:Matlab实现界面友好,采用的是脉冲对消法,构成不同频率的调制信号,针对EMD方法的不足,有信道编码,调制,信道估计等,利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,应用小区域方差对比,程序简单,自己编的5种调制信号,分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码,实现了对10个数字音的识别程。
说明:采用随机梯度下降和牛顿法优化无约束优化问题,优化方法作业。运行demo,其中有说明。
说明:均值便宜跟踪的示例,pwm整流器的建模仿真,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,阐述了负荷预测的应用研究,空间目标识别,采用PM算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:matlab练习程序(单源最短路径Bellman-Ford) 该算法可以用来解决一般(边的权值为负)的单源最短路径问题,而dijkstra只能解决权值非负的情况。此算法使用松弛技术,对每一个顶点,逐步减少源到该顶点的路径的估计值,直到达到最短的路径。
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