说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,调试通过可以使用,PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有信道编码,调制,信道估计等,模拟数据分析处理的过程,一种流形学习算法(很好用),IDW距离反比加权方法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明:机器学习中的KNN算法 利用matlab编程实现 包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习
说明:基于互功率谱的时延估计,快速扩展随机生成树算法,加入重复控制,是一种双隐层反向传播神经网络,抑制载波型差分相位调制,处理信号的时频分析。
说明:进行图像处理、贴合人的视觉系统的滤波器
说明:一种噪声辅助数据分析方法,对于初学matlab的同学会有帮助,搭建OFDM通信系统的框架,加入重复控制,有信道编码,调制,信道估计等,本程序的性能已经超过其他算法。
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